RTSPM Dashboard
RTSPM 생산관리
이미 동작하고 있습니다. 15개 공장, 119대 IoT 모듈, 37M+ rows 실데이터.
Problem
봉제 생산관리의 현실
봉제 공장의 생산 관리에는 구조적 제약이 존재합니다.
작업자와 기계가 수시로 이동하고, 많은 스타일을 동시에 처리하며, 봉제 작업의 종류가 다양합니다. 단순한 센서 부착만으로는 생산 현황을 파악할 수 없습니다.
하루 한 번 결산 기준으로 관리하고, 실시간 파악이 불가능합니다. 라인별, 포지션별 생산 실적을 즉시 확인하고 병목을 찾아낼 수 있는 방법이 없습니다.
버퍼계, 센서 방식, 한거 시스템 등을 도입해도 데이터 신뢰성 문제가 지속됩니다. 봉제 작업의 특수성을 이해하지 못한 시스템은 현장에서 외면됩니다.
Solution
블루에이전트의 접근
RTSPM은 세 단계로 봉제 생산 관리를 혁신합니다.
봉제 기계에 ARI-Sense 센서를 부착하고, ARI-AM/ARI-COM 모듈을 통해 데이터를 자동으로 수집합니다. 작업자의 추가 입력이 필요하지 않습니다.
생산량, 효율, Cycle Time, 밸런싱을 실시간으로 분석하고 대시보드로 시각화합니다. 공장 → 라인 → 포지션 단위로 드릴다운할 수 있습니다.
병목 공정을 식별하고 원인을 분석한 후, 개선 조치를 시뮬레이션으로 사전 검증합니다. 실제 라인 변경 전에 효과를 예측할 수 있습니다.
Architecture
시스템 아키텍처
IoT 데이터 흐름
서버 아키텍처
Features
주요 기능
5분 주기 실시간 동기화
증분 동기화(incremental sync)로 소스 DB 부하를 최소화하면서 5분마다 최신 데이터를 반영합니다.
포지션별 추적
IoT 모듈에서 포지션 해석 체인을 통해 개별 작업 위치의 생산량, Cycle Time, 기계 상태를 추적합니다.
자동 병목 감지
CT 임계값을 연속 초과하면 자동으로 감지하고, 원인을 분류(기계 고장, 작업자 부재, 저숙련 등)합니다.
Docker 기반 5분 복제
Docker Compose + .env로 전체 시스템을 패키징. 환경 변수만 바꾸면 새 공장에 동일하게 배포됩니다.
WireGuard 보안 네트워크
사설망 + 공인 IP 이중 네트워크. 대시보드는 외부에서 접근 가능하면서, IoT DB 통신은 보안 경로로 보호됩니다.
ECharts 대시보드
공장에서 라인, 포지션까지 드릴다운 구조. 일별 생산 요약, 시간대별 효율, 병목 히스토리를 시각화합니다.
4단계 드릴다운 대시보드
공장 전체 현황(L1)에서 개별 포지션(L4)까지 4단계로 드릴다운하며, 각 단계에서 해당 수준의 생산 지표를 확인할 수 있습니다. 관리자는 전체 공장 효율을 한눈에 파악하고, 문제가 감지된 라인으로 즉시 이동하여 원인을 추적합니다.
- ✓L1 공장 전체 -- 라인별 생산량, 효율, 가동률 한눈에
- ✓L2 공장 상세 -- 라인 내 포지션별 상태
- ✓L3 라인 상세 -- 공정 카드 + 분석 차트
- ✓L4 포지션 상세 -- 개별 작업자 Cycle Time 추이
실시간 분석 차트 8종
생산 현장에서 발생하는 데이터를 8종의 분석 차트로 시각화합니다. 시간대별 생산 추이부터 공정별 Cycle Time 분석까지, 현장 관리자가 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
- ✓시퀀스 작업 데이터 분석
- ✓Working Pattern 분석
- ✓시간대별 종합 생산 정보
- ✓공정별 실시간 생산 정보
- ✓누적 생산량 추이
- ✓사이클 타임(CT) 추이
- ✓위치별 가동률
- ✓생산량 달성도 분석
봉제 작업 패턴 분석
작업자별 봉제 작업 패턴을 상/중/하 빠르기로 분류하고, Prepare Time(준비 시간)을 측정합니다. 기계 멈춤이 빈번한 구간을 자동으로 식별하여, 교육이 필요한 작업자와 개선이 필요한 공정을 데이터로 파악합니다.
- ✓작업자별 상/중/하 빠르기 구분
- ✓Prepare Time(준비 시간) 측정
- ✓기계 멈춤 빈번 구간 자동 식별
생산 효율 분석 및 시뮬레이션
라인 내 병목 공정을 자동으로 식별하고, 원인을 분석합니다. 개선 조치를 적용하기 전에 시뮬레이션으로 효과를 사전 검증할 수 있습니다. 실제 적용 결과, 최소 속도 공정 기준 생산량이 1,206장/일에서 1,713장/일로 42% 향상되었습니다.
- ✓최소 속도 공정: 1,206 -> 1,713장/일 (+42%)
- ✓최종 공정 속도: 1,402 -> 1,696장/일 (+21%)
- ✓시뮬레이션으로 개선 효과 사전 검증
MES 연동
RTSPM과 MES 사이의 양방향 데이터 교환을 지원합니다. RTSPM이 수집한 작업자별 봉제 작업 데이터와 실시간 생산 실적을 MES로 전달하고, MES의 생산 계획과 스타일 정보, 라인 배치를 RTSPM에 반영합니다.
- ✓RTSPM -> MES: 작업자별 봉제 작업 데이터, 실시간 생산 실적
- ✓MES -> RTSPM: 생산 계획, 스타일 정보, 라인 배치
특허 및 인증
RTSPM의 핵심 기술은 한국 특허 다수를 보유하고 있으며, 일본 및 베트남에서도 특허가 등록되어 있습니다. 2024년 스마트 제조혁신 기술개발사업에 선정되어 기술의 우수성을 공식적으로 인정받았습니다.
- ✓한국 특허 다수 보유
- ✓일본/베트남 특허 등록
- ✓2024년 스마트 제조혁신 기술개발사업 선정
경쟁 시스템 비교
| 기능 | RTSPM | 기계작동센서방식 | QR코드 | 버튼식 | 행거시스템 |
|---|---|---|---|---|---|
| 실시간 데이터 수집 | ○ | ○ | ✕ | ✕ | ○ |
| 작업자 입력 불필요 | ○ | ○ | ✕ | ✕ | ○ |
| 봉제 작업 지도 | ○ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| 봉제 작업 품질 관리 | ○ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| 생산량 추적 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 효율 분석 + 예상 생산량 | ○ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| 병목 자동 감지 | ○ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Cycle Time 분석 | ○ | ○ | ✕ | ✕ | ○ |
| MES 연동 | ○ | ○ | ✕ | ✕ | ○ |
Tech Stack
기술 스택
IoT 센서
서버
데이터베이스
네트워크
Process
도입 프로세스
IoT 설치
봉제 기계에 ARI-Sense 센서 부착, 통신 모듈 구성
서버 배포
Docker 기반 RTSPM 서버 설치, 네트워크 설정
ETL 동기화
IoT MariaDB -> RTSPM SQLite 증분 동기화 구성
히스토리 백필
과거 데이터 마이그레이션, 분석 기준 검증
대시보드 운영
실시간 모니터링, 분석 차트 활용 시작
공장 복제 배포
환경 변수 변경으로 추가 공장에 5분 이내 배포